1. 腾讯的Tencent AI Lab近年来也推出了多款AI大模型，包括用于自然语言处理的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）变种模型和用于图像识别的ResNet（Residual Networks）等。这些模型在腾讯内部的多个产品和服务中得到了广泛应用，如腾讯翻译、腾讯图片等，提升了用户体验和服务质量。
2. 阿里巴巴的M6（Multimodal Multitask Massive Model）是一款多模态、多任务的大规模预训练模型，它不仅能够处理文本数据，还能够处理图像、音频等多模态数据。M6通过大规模的数据预训练，实现了跨模态的知识迁移，为智能搜索、推荐系统等应用提供了强大的技术支持。
3. 华为的MindSpore是一个面向AI的全场景深度学习框架，它不仅提供了高效的计算能力，还支持自动微调和模型压缩等高级功能。MindSpore的核心优势在于其能够灵活适配不同的硬件平台，包括云端、边缘和端侧设备，为AI的普及和应用提供了便利。
4. 商汤商量SenseChat：商汤科技推出的多模态对话交互平台，提供沉浸式人机交互体验。
5. 百川智能Baichuan大模型：由前搜狗公司CEO王小川创立的公司推出的大模型，已在多个权威评测榜单名列前茅。
6. 科大讯飞 Xiaomingbot：Xiaomingbot是科大讯飞推出的虚拟主播和智能客服系统，基于深度学习技术，能够实现语音和文本的自动合成和转换，提供自然流畅的交互体验。
7. 旷视旷文：旷文是旷视科技推出的自然语言处理预训练模型，采用了Transformer架构，通过大规模的中文语料进行预训练，能够更好地理解和生成中文文本。
8. 智谱华章智谱清言：智谱华章自研的AI大模型，融合海量知识，可用于商业分析、决策辅助、客户服务等领域。
9. 天工大模型：昆仑万维推出的天工 skyagents 是基于该模型构建的 AI agents 开发平台，具备自主学习和独立思考能力，支持模块化设计、数据导入、提供丰富的 API 和 SDK 等。
10. 文修大模型：专为政务单位、新闻媒体等提供校对服务；适用于文本校对、内容审核等场景。